"Når vi lader algoritmerne holde vagt om natten, kan vi frigøre tid til det vigtigste – at bruge resultaterne til at hjælpe patienterne hurtigere," siger Poul Jennum.
Fælles professorat skal gøre søvndiagnoser enklere og mere præcise
Rigshospitalet og DTU er gået sammen om et nyt fælles professorat i søvnforskning under Technical University Hospital of Greater Copenhagen. Her skal professor og overlæge Poul Jennum udvikle teknologi, som gør det lettere og mere skånsomt at måle på hjernen – med sensorer i øret, søvndata i skyen og kunstig intelligens.
Når patienter i dag skal udredes for søvnsygdom, kræver det ofte et døgn på hospitalet med ledninger, sensorer og avanceret udstyr, der kan være ubehageligt – og for nogle helt umuligt. Det vil Poul Jennum ændre. Som ny klinisk professor i klinisk neurofysiologi med fokus på medicoteknologi står han i spidsen for et samarbejde mellem Dansk Center for Søvnmedicin på Rigshospitalet og DTU Health Tech, hvor målet er at bringe diagnostik og behandling tættere på borgerne med enklere teknologi.
Algoritmerne holder vagt om natten
Sammen med ingeniører fra DTU og andre nationale og internationale partnere udvikles kunstigt intelligente modeller, der kan analysere søvndata automatisk og finde sygdomstegn mere sikkert, mere præcist og tidligere end ved manuel vurdering. Ambitionen er at implementere AI-modeller i enklere udstyr, som kan måle fysiologiske parametre fra forskellige kropsdele over lang tid, så undersøgelser kan foregå i hjemmet i stedet for på hospitalet.
Et af værktøjerne er AI-modellen U-Sleep, der er trænet på titusindvis af søvnoptagelser og allerede anvendes i forskningen til at genkende mønstre i hjernens natlige aktivitet. Metoden har vist sig at være blandt de bedste til måling af søvn og har potentiale til at være sikrere end en menneskelig vurdering.
"Når vi lader algoritmerne holde vagt om natten, kan vi frigøre tid til det vigtigste – at bruge resultaterne til at hjælpe patienterne hurtigere," siger Poul Jennum.
Samarbejdet i TUH omfatter også en national database med mere end 350.000 søvn- og hjernemålinger, som kobles til danske sundhedsregistre. Det giver forskere unikke muligheder for at følge sygdomsudvikling over tid og finde nye markører for hjernesygdomme som narkolepsi, Parkinsons og demens.
Rykker diagnostikken tættere på patienterne
"Vi står midt i et teknologisk skifte i søvnmedicinen. Når vi gør målingerne enklere og analysen smartere, kan vi rykke diagnostikken tættere på patienten, uden at vi går på kompromis med kvaliteten," siger han.
Ifølge Poul Jennum er TUH en mulighed for at samle kræfter på tværs af fag og institutioner. "TUH gør det muligt at forene klinik og teknologi på en ny måde. Når vi samler ekspertise på tværs af hospital og universitet, kan vi skabe innovation, der ikke bare bliver forskning – men løsninger, som bruges i hverdagen, til gavn for patienter og folkesundheden," siger han.
Poul Jennum begyndte i det nye professorat den 1. august 2025.
